Từ nguồn ERPA (thỏa thuận chi trả giảm phát thải khí nhà kính Bắc Trung bộ) những tháng đầu năm nay, Quỹ Bảo vệ và Phát triển rừng tỉnh (BV&PTR) đã chi trả năm 2023 cho các chủ rừng, UBND cấp xã và các tổ chức khác được Nhà nước giao quản lý rừng tự nhiên với tổng kinh phí gần 35 tỷ đồng.

Ngày 19/2, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Hoàng Hải Minh đã có buổi khảo sát, kiểm tra một số rừng trồng bản địa và trồng cây dược liệu của Ban Quản lý rừng phòng hộ sông Bồ.

Ngày 19/2, Ban Quản lý Rừng phòng hộ sông Bồ phối hợp với các ban ngành tổ chức trồng cây xanh, tu bổ cảnh quan khu vực Nhà tưởng niệm liệt sĩ ở Tiểu khu 67, xã Phong Xuân (Phong Điền). Đến dự có ông Hoàng Hải Minh, Phó Chủ tịch UBND tỉnh, cùng lãnh đạo các ban, ngành liên quan.

Từ ngày 17-19/12, Ban Quản lý Dự án hỗ trợ kỹ thuật quản lý rừng bền vững và bảo tồn đa dạng sinh học (VFBC) tỉnh tổ chức tập huấn về “Nâng cao hiểu biết và khả năng sử dụng mạng xã hội cho các nhóm bảo tồn cộng đồng tại tỉnh Thừa Thiên Huế".

Trong bối cảnh nguồn ngân sách bố trí cho công tác quản lý, bảo vệ rừng (QLBVR) còn nhiều khó khăn, hạn hẹp thì nguồn từ chi trả dịch vụ môi trường rừng (DVMTR) cho các đơn vị chủ rừng tăng cường lực lượng QLBVR hiệu quả hơn.

Đó là chủ đề của buổi tọa đàm do Hợp phần Bảo tồn Đa dạng sinh học (ĐDSH) do Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) tài trợ thuộc dự án Quản lý Rừng bền vững và Bảo tồn ĐDSH (VFBC), phối hợp với Trường đại học Nông lâm, Đại học Huế tổ chức ngày 28/10.

Ngay sau hội nghị lập kế hoạch thực hiện quản lý rừng bằng công nghệ tại Ban Quản lý Rừng phòng hộ (QLRPH) sông Bồ, các cộng đồng dân cư trong khu vực tiếp giáp với khu rừng tự nhiên của đơn vị tổ chức lập kế hoạch thực hiện quản lý, bảo vệ rừng bằng công nghệ năm 2023.

Thông tin trên do ông Phạm Ngọc Dũng, Giám đốc Ban Quản lý Rừng phòng hộ sông Bồ xác nhận ngày 2/10.

Mua sắm xe máy phục vụ công tác Quản lý bảo vệ và PCCCR.

Nhằm áp dụng hiệu quả mô hình dữ liệu SMART Quốc gia trong tuần tra rừng, ngày 15/7, Ban Quản lý Rừng phòng hộ Sông Bồ tổ chức tập huấn SMART Mobile áp dụng mô hình dữ liệu SMART Quốc gia.