ClockThứ Năm, 21/09/2017 10:54

Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện sớm bệnh Alzheimer

Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Bari (Ý) đã phát triển thuật toán giúp phát hiện những thay đổi cấu trúc nhỏ trong não gây ra bởi bệnh Alzheimer khoảng 10 năm trước khi các triệu chứng xuất hiện.

Phát hiện các dấu hiệu bệnh Alzheimer sớm sẽ giúp điều trị bệnh hiệu quả hơn

Theo Engadget, các nhà nghiên cứu khác nhau trên thế giới đang phát triển cách phát hiện bệnh Alzheimer càng sớm càng tốt để tìm ra phương thức điều trị nhằm làm chậm quá trình phát triển của bệnh cũng như có đủ thời gian để đưa ra các quá trình điều trị phù hợp.

Một số tập trung vào xét nghiệm máu và dịch não tủy, trong khi một số phát triển thiết bị có thể tìm các dấu hiệu bệnh sớm. Nhưng nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Bari cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể làm điều này tốt hơn.

Báo cáo cho biết, nhóm nghiên cứu đã tạo ra thuật toán chỉ dẫn bằng cách chụp ảnh não bằng công nghệ cộng hưởng từ (MRI) cho 67 người thử nghiệm, bao gồm 29 người có cơ thể lành mạnh và 39 bệnh nhân Alzheimer. Họ phân chia việc chụp đối với những vùng nhỏ và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích sự kết nối giữa các nơ-ron.

Sau khi thu thập các dữ liệu này để áp dụng cho thuật toán, họ bắt đầu cho phép AI quét não của 148 đối tượng. Trong tổng số đối tượng quét, nó phát hiện ra 48 người không bị bệnh, 48 người bị suy giảm nhận thức nhẹ và cuối cùng phát hiện ra người bị bệnh Alzheimer toàn diện.

AI đã chẩn đoán được người mắc bệnh Alzheimer chuẩn xác đến 86% và suy giảm nhận thức nhẹ với độ chính xác 84%, biến nó trở thành một công cụ hiệu quả để chẩn đoán sớm. Đáng buồn là các nhà nghiên cứu chỉ được giới hạn trong các cơ sở dữ liệu bệnh Alzheimer của Bệnh viện Alzheimer (Mỹ).

Các nhà nghiên cứu cho rằng nếu được thu thập nhiều mẫu hơn, AI có thể mang đến độ chính xác cao hơn cho đến khi nó đủ tin cậy để được sử dụng như là một hệ thống phát hiện bệnh sớm.

Theo thanhnien.vn

ĐÁNH GIÁ
Hãy trở thành người đầu tiên đánh giá cho bài viết này!
  Nội dung góp ý

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

VCRIS 2026: Kết nối nghiên cứu và ứng dụng công nghệ bảo mật

Hội thảo khoa học quốc tế lần thứ III về Mật mã và An toàn thông tin (VCRIS 2026) sẽ diễn ra trong 2 ngày 29 và 30/10 tại Hà Nội, tập trung vào các hướng nghiên cứu về mật mã hậu lượng tử, bảo vệ quyền riêng tư, an ninh mạng và trí tuệ nhân tạo.

VCRIS 2026 Kết nối nghiên cứu và ứng dụng công nghệ bảo mật
Bộ Y tế nghiên cứu đơn giản hóa thủ tục chuyển tuyến khám, chữa bệnh

Trước kiến nghị của cử tri về những bất tiện trong thủ tục chuyển tuyến khám, chữa bệnh, Bộ Y tế cho biết đang đánh giá việc thực hiện và nghiên cứu sửa đổi quy định theo hướng giảm khâu trung gian, mở rộng trường hợp được chuyển trực tiếp đến cơ sở có đủ năng lực chuyên môn.

Bộ Y tế nghiên cứu đơn giản hóa thủ tục chuyển tuyến khám, chữa bệnh
Đưa trí tuệ nhân tạo từ trang sách vào trải nghiệm học tập

Học sinh có thể đọc sách để biết trí tuệ nhân tạo (AI) học từ dữ liệu, hoặc hỏi một chatbot và nhận câu trả lời trong vài giây. Nhưng để thực sự hiểu biết máy học thế nào, vì sao có thể sai, kết quả ấy ảnh hưởng tới con người ra sao và con người phải chịu trách nhiệm thế nào khi sử dụng công nghệ, các em phải được tự tay thử.

Đưa trí tuệ nhân tạo từ trang sách vào trải nghiệm học tập
AI vào giảng đường: Học thế nào để không lệ thuộc?

Trí tuệ nhân tạo giúp sinh viên tìm ý, tiếp cận tài liệu và xử lý thông tin nhanh hơn. Nhưng câu hỏi đặt ra là dùng công cụ ở mức nào để người học vẫn phải tự suy nghĩ, kiểm chứng và chịu trách nhiệm về bài làm của mình.

AI vào giảng đường Học thế nào để không lệ thuộc

TIN MỚI

Return to top