ClockThứ Bảy, 27/01/2018 13:28

Đã có chip mới giúp máy tính ‘tư duy’ giống người hơn

Các nhà khoa học Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa công bố thành tựu nghiên cứu liên quan tới một loại chip với thiết kế mới giúp tính tiệm cận hơn với não người.

Fossil công bố smartwatch thể thao Q ControlCon chip giúp phát hiện sớm các tế bào ung thư tấn công

Theo trang tin The Verge, trong những năm qua, các thành tựu đột phá trong thuật toán machine learning đã liên tiếp có những bước tiến "phi mã", song các bộ vi xử lý dùng cho những chương trình này hầu như không thay đổi nhiều.

Để khắc phục điều đó, nhiều công ty đã chỉnh sửa công nghệ của các loại chip hiện có để chúng phù hợp hơn với các nhu cầu của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Nhưng nay, một cách tiếp cận hoàn toàn mới cho vấn đề này đang định hình: làm lại các bộ vi xử lý để chúng hoạt động giống hơn với não người.

Đây được gọi là điện toán neuromorphic (mô phỏng não người) và các nhà khoa học của MIT tuần này cho biết họ đã tạo ra những tiến bộ đáng kể trong việc thiết kế những mẫu chip mới.

Kết quả nghiên cứu mới này đã được công bố trên tạp chí Nature Materials. Theo đó mẫu chip được tạo ra có thể giúp các tác vụ của thuật toán machine learning hoạt động hiệu quả hơn với nhu cầu năng lượng thấp hơn, giảm tới 1.000 lần.

Theo đó, nếu được áp dụng phổ biến, các doanh nghiệp có thể tích hợp các tính năng AI như nhận biết tiếng nói và hình ảnh vào nhiều loại thiết bị hơn nữa.

Để hiểu rõ những thành tựu đã đạt được của nhóm nghiên cứu, bạn cần nắm một chút thông tin về các loại chip neuromorphic. Điểm khác biệt mấu chốt giữa những bộ vi xử lý này và những vi xử lý được dùng trong máy tính của bạn là chúng xử lý dữ liệu theo công nghệ analog chứ không phải digital.

Khó khăn lớn trong việc tạo ra các chip neuromorphic chính là việc có thể kiểm soát các tín hiệu analog. Cường độ tín hiệu phải khác nhau, nhưng theo cách liên tục và có kiểm soát.

Dù vậy vẫn còn một chặng đường dài nữa để biết được các chip neuromorphic có thích hợp để sản xuất hàng loạt và việc ứng dụng có khả thi không.

Theo tuoitre.vn

ĐÁNH GIÁ
Hãy trở thành người đầu tiên đánh giá cho bài viết này!
  Nội dung góp ý

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

Giấc mơ camera AI

Sáng có việc gấp, khởi hành từ nhà ở miệt Nam Giao về An Cựu, tôi đã định hình các cung đường sẽ đi tối ưu nhất để có thể rút ngắn thời gian di chuyển: xuôi về Điện Biên Phủ - rẽ phải Đào Tấn - Phan Bội Châu - Nguyễn Huệ.

Giấc mơ camera AI
AI & những mối lo ngại hàng đầu

Trong chưa đầy một thập kỷ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đi từ phòng thí nghiệm ra đời sống, và khi AI ngày càng trở nên không thể thiếu trong các công việc chuyên nghiệp, nhiều tổ chức nghiên cứu, giới học giả và cơ quan quản lý trên thế giới cũng đưa ra cảnh báo về những rủi ro mà AI mang lại. Một báo cáo do Thomson Reuters công bố đã chỉ ra một nhận định quan trọng rằng, mặc dù phần lớn các chuyên gia tin tưởng AI sẽ có tác động lớn - hoặc thậm chí mang tính chuyển đổi - trong vòng 5 năm tới, nhưng vẫn còn những lo ngại đáng kể về việc áp dụng và vận hành công nghệ này.

AI  những mối lo ngại hàng đầu
Trí tuệ nhân tạo: Cảnh báo về sự gia tăng thông tin sai lệch do AI

Theo phóng viên TTXVN tại Bắc Phi, Giám đốc Cơ quan quản lý truyền thông nghe nhìn Maroc (HACA), bà Latifa Akherbach, cảnh báo trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ chính làm gia tăng tình trạng lan truyền thông tin sai lệch, trong bối cảnh khoảng trống pháp lý và sự chậm trễ của các cơ chế quản lý, đang làm suy giảm niềm tin của công chúng đối với truyền thông.

Trí tuệ nhân tạo Cảnh báo về sự gia tăng thông tin sai lệch do AI
Các kiến trúc sư AI được vinh danh là 'Nhân vật của Năm'

Ngày 11/12, tạp chí Time đã vinh danh những người tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) là "Nhân vật của Năm", ca ngợi khả năng của họ trong việc mở ra kỷ nguyên của những cỗ máy biết suy nghĩ bằng công nghệ mang tính đột phá.

Các kiến trúc sư AI được vinh danh là Nhân vật của Năm
Xây dựng hệ sinh thái AI trong giáo dục nghề nghiệp

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong đào tạo nghề không chỉ giúp nâng cao hiệu quả giảng dạy, mà còn mang lại trải nghiệm học tập linh hoạt, cá nhân hóa và hiện đại cho người học. Tuy vậy, quá trình tiếp cận và triển khai vẫn còn khó khăn.

Xây dựng hệ sinh thái AI trong giáo dục nghề nghiệp

TIN MỚI

Return to top