Thế giới

Europol báo động tình trạng tội phạm lợi dụng ChatGPT cho mục đích xấu

ClockThứ Ba, 28/03/2023 10:17
HNN.VN - Cơ quan cảnh sát Liên minh châu Âu Europol hôm qua (27/3) đã cảnh báo về nguy cơ tội phạm lạm dụng chatbot trí tuệ nhân tạo ChatGPT trong các nỗ lực lừa đảo, truyền bá thông tin sai lệch và các tội phạm mạng khác, làm tăng thêm mối lo ngại từ các vấn đề pháp lý cho đến đạo đức.

Trí tuệ nhân tạo liệu có thay thế công việc của con người?

leftcenterrightdel

ChatGPT có thể bị kẻ xấu lợi dụng để thực hiện hành vi lừa đảo. Ảnh: Reuters/Tuoitre

Kể từ khi ra mắt vào năm ngoái, ChatGPT được phát triển bởi Công ty Khởi nghiệp OpenAI (Mỹ) do Microsoft hậu thuẫn đã tạo ra một cơn sốt công nghệ, khiến các đối thủ chạy đua tung ra các sản phẩm tương tự và nhiều công ty đã tích hợp chatbot này hoặc các công nghệ tương tự vào các ứng dụng và sản phẩm của họ.

“Do khả năng của các LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) như ChatGPT đang được tích cực cải thiện, nên việc bọn tội phạm có thể khai thác tiềm năng của các loại hệ thống AI này đang mang đến một viễn cảnh tồi tệ”, Europol cho biết khi trình bày báo cáo công nghệ đầu tiên bắt đầu với chatbot.

Các chuyên gia của Europol xác định trong số nhiều lĩnh vực đáng lo ngại, việc lợi dụng ChatGPT có thể gây hại lớn nhất trong 3 lĩnh vực dưới đây:

Lừa đảo và tấn công phi kỹ thuật: Khả năng soạn thảo văn bản có tính thực tế cao của ChatGPT khiến nó trở thành một công cụ hữu ích cho mục đích lừa đảo. Với khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn LLM trong việc tái tạo các mẫu ngôn ngữ để bắt chước phong cách nói của các cá nhân hoặc các nhóm cụ thể, chatbot có thể bị lạm dụng trên quy mô lớn để đánh lừa các nạn nhân tiềm năng, khiến họ đặt niềm tin vào những kẻ phạm tội.

Thông tin sai lệch: Khả năng vượt trội của ChatGPT trong việc tạo ra các văn bản chân thực với tốc độ và quy mô lớn làm cho mô hình này trở thành một công cụ lý tưởng cho các mục đích tuyên truyền và phát tán thông tin sai lệch, vì nó cho phép người dùng tạo và truyền bá các thông điệp phản ánh một câu chuyện cụ thể chỉ với tương đối ít nỗ lực.

Tội phạm mạng: Ngoài việc tạo ngôn ngữ giống con người, ChatGPT còn có khả năng tạo mã bằng một số ngôn ngữ lập trình khác nhau. Đối với một tên tội phạm tiềm năng có chút ít kiến thức kỹ thuật, đây là một nguồn tài nguyên vô giá để sản xuất mã độc.

Theo Europol, mục đích của báo cáo này là nâng cao nhận thức về khả năng lạm dụng mô hình ngôn ngữ lớn LLM, mở ra cuộc đối thoại với các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp họ xây dựng các biện pháp bảo vệ tốt hơn và thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống AI an toàn và đáng tin cậy.

Rõ ràng, khi công nghệ phát triển và các mô hình mới trở nên sẵn có, việc cơ quan thực thi pháp luật luôn phải đi đầu trong những vấn đề này để dự đoán và ngăn chặn việc sử dụng với mục đích xấu sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

BẢO NGHI (Lược dịch từ Reuters)
ĐÁNH GIÁ
5
  Nội dung góp ý

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM

Quản trị trường học bằng dữ liệu và AI

Từ kho học liệu dùng chung, hồ sơ điện tử đến các nền tảng dạy học và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi số đang đi sâu vào hoạt động quản lý, dạy học ở các trường học, góp phần giảm việc hành chính, hỗ trợ giáo viên và nâng cao chất lượng giáo dục.

Quản trị trường học bằng dữ liệu và AI
Đại học Huế
Chương trình đào tạo robot và trí tuệ nhân tạo tham gia Đề án phát triển nhân lực công nghệ cao

Ngày 16/9, Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành Quyết định số 2719/QĐ-BGDĐT, phê duyệt danh sách các chương trình đào tạo kỹ sư, thạc sĩ tài năng thuộc các lĩnh vực STEM tham gia Đề án “Đào tạo nguồn nhân lực phục vụ phát triển công nghệ cao giai đoạn 2025 - 2035 và định hướng đến năm 2045” - đợt II năm 2026.

Chương trình đào tạo robot và trí tuệ nhân tạo tham gia Đề án phát triển nhân lực công nghệ cao
Phát triển AI: Kỳ vọng và rủi ro

Chỉ trong một vài năm, trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt ngoài phạm vi một công nghệ mới, trở thành lĩnh vực thu hút mạnh mẽ làn sóng đầu tư và góp phần định hình lại nền kinh tế toàn cầu. Những bước tiến nhanh chóng của AI mang đến nhiều cơ hội cho phát triển, nhưng cũng đặt ra câu hỏi làm sao để việc hoạch định, hoàn thiện thể chế, chính sách theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ, khi mà kỳ vọng lớn thường đi kèm rủi ro cao.

Phát triển AI Kỳ vọng và rủi ro
Luật sửa đổi 4 luật về công nghệ, viễn thông: Giảm tiền kiểm, tăng hậu kiểm và quản lý bằng dữ liệu

Với việc cắt giảm 47 điều kiện kinh doanh, bãi bỏ 2 thủ tục hành chính, tăng phân cấp, phân quyền, sử dụng dữ liệu thay cho yêu cầu doanh nghiệp cung cấp lại giấy tờ, Luật số 20/2026/QH16 cho thấy sự chuyển dịch rõ nét trong phương thức quản lý Nhà nước: giảm những rào cản không còn cần thiết, tăng hậu kiểm và giám sát tuân thủ.

Luật sửa đổi 4 luật về công nghệ, viễn thông Giảm tiền kiểm, tăng hậu kiểm và quản lý bằng dữ liệu
Return to top